Le projet dEEGtal des HUG utilise l’intelligence artificielle (IA) pour transformer le diagnostic de l’épilepsie, une pathologie qui affecte environ 1% de la population mondiale. Porté par le Dr Eric Ménétré, le Dr Stefano Gallotto, la Pre Margitta Seeck, et Atul Sinha, experts et experte en neurologie et neurosciences cliniques aux HUG et à l’Université de Genève (UNIGE), il a remporté le Prix de l’innovation 2024 lors de la 18ᵉ Journée de l’innovation des HUG en octobre 2024.  

L’électroencéphalogramme (EEG) reste le test de référence pour diagnostiquer l’épilepsie. Cependant, il présente des limites importantes : 70 à 80% des EEG réalisés après une première crise sont interprétés comme normaux, retardant ainsi le diagnostic et le traitement. Le logiciel innovant, dEEGtal, s’attaque à cette problématique en assistant les neurologues dans l’analyse des EEG grâce à des techniques avancées d’analyse assistée par ordinateur et à la puissance de l’Intelligence Artificielle.

Le logiciel fournit un «score de risque» aux cliniciens et aux cliniciennes, leur permettant d’instaurer un traitement dès la première crise et de réduire significativement le délai de diagnostic. Ce biomarqueur numérique révolutionne la prise en charge des personnes en améliorant à la fois la rapidité et la précision du diagnostic avec un taux d’échec ramené à seulement 20-30% de crises non détectées.

En savoir plus : Un biomarqueur de l'épilepsie assisté par IA primé à la Journée de l’innovation des HUG