La résistance aux antibiotiques est au cœur des préoccupations de la recherche aux HUG. Chaque année, de nouvelles souches infectieuses apparaissent, certaines entièrement résistantes aux remèdes antibiotiques connus. Pour endiguer ce phénomène, les HUG ont co-développé et mis en service, en 2021, une chaîne d’automation des analyses bactériologiques, gage de plus d’efficacité dans le traitement et le soin des infections.
Depuis quelques décennies, on observe une augmentation exponentielle des bactéries sur lesquelles les antibiotiques courants n’ont plus d’effets. Ce phénomène prend racine dans divers facteurs, notamment la manière dont la médecine moderne traite les infections. Face à une infection sévère, les médecins optent pour des antibiotiques à large spectre, capables de combattre toute bactérie susceptible d’être à l’origine de ladite infection. Or, le recours à ce type d’antibiotiques favorise la résistance à tous les antibiotiques.
Afin de freiner ce phénomène inquiétant, les HUG ont, depuis deux ans, automatisé la récolte et l’analyse des données bactériologiques via un antibiogramme, un outil-inventaire recensant tous les antibiotiques susceptibles d’enrayer la propagation d’une bactérie donnée. Le robot permet d’identifier rapidement les molécules les plus efficientes. Une solution pour traiter ensuite le ou la patiente avec un antibiotique le plus ciblé possible. Il s’agit d’une avancée conséquente pour la lutte contre la résistance aux antibiotiques.
Désormais, plus de 95 % des activités basées sur la culture des bactéries sont automatisées ce qui a pour avantage de réduire la durée d’identification de l’antibiotique adéquat d’au moins 24h. par rapport aux 72h. requises lors du processus manuel. Ce gain de temps permet d’améliorer les soins aux patientes et patients, limite leur exposition à des antibiotiques à large spectre et pourrait réduire le risque de sélectionner des souches bactériennes résistantes aux antibiotiques.
